视频分析算法60讲

基本信息：

目录：

序
前言
***篇算子
***讲Mor**ec算子
第2讲Forstner算子
第3讲Harris算子
第4讲SUSAN算子
第5讲CSS算子
第6讲FAST算子
第7讲DoG算子
第8讲LoG算子
第2篇描述子
第9讲Hu矩描述子
***0讲Legendre矩描述子
***1讲傅里叶描述子
***2讲HOG描述子
***3讲LBP描述子
***4诩Haar描述子
***5讲SIFT描述子
***6讲SURF描述子
第3篇滤波
***7讲Butterworth滤波
***8讲Chebyshev滤波
***9讲椭圆滤波
第20讲递归中值滤波
第21讲***小二乘滤波
第22讲维纳滤波
第23讲卡尔曼滤波
第24讲同态滤波
第25讲双边滤波
第26讲Guided滤波
第4篇变换
第27讲K-L变换
第28讲DCT
第29讲Gabor变换
第30讲小波变换
第31讲Haar变换
第32讲LPT
第33讲Hough变换
第5篇方法
第34讲相似性度量方法
第35讲直方图双峰法
第36讲分水岭方法
第37讲区域分裂合并方法
第38讲OTSU方法
第39讲***大二维熵方法
第40讲二维交叉熵方法
第41讲PCNN方法
第42讲侧抑制网络
第43讲背景减除法
第44讲时间差分法
第45讲数学形态学
第46讲光流法
第47讲Mean Shin方法
第48讲CamShin方法
第49讲梯度下降法
第50讲牛顿迭代法
第51讲共轭梯度法
第52讲禁忌搜索方法
第53讲罚函数方法
第54讲模拟退火方法
第55讲贝叶斯方法
第56讲K均值聚类方法
第57讲AdaBoost方法
第58讲SVM方法
第59讲PCA方法
第60讲2D PCA方法
第61讲LDA方法
第62讲2DLDA方法

......

精 彩 页：

内容提要：

为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、\原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有\关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基\本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实\验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验\仿真源代码和视频图像库。
    本书特别重视如何将视频分析算法的基础理论和\实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础\问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识\别和智能视频监控等领域。
    本书可作为计算机、自动化、电子与通信等专业\高年级本科生和研究生的教材，也可作为从事视频分\析与智能识别领域研发人员的参考资料。本书由国防\科技大学电子科学与工程学院谢剑斌教授与新加坡国\立大学电子与计算机工程学院的颜水成(Yan \Shuicheng)教授合作完成。
    

......

作者简介：

　　谢剑斌，博士后，曾于新加坡国立大学访问学习，现为国防科技大学电子科学与工程学院教授，中国生物特征识别***标准组委员、中国数字电视***标准组委员、中国图象图形学会***会员、计算机学会***会员、电光与控制编委会委员。长期从事数字视频分析与生物特征识别方面的研究工作，参与和主持***863项目3项、国防预研项目2项、航空基金项目1项、***标准项目2项、公安部创新计划项目3项、横向项目17项。参与制定安全防范系统生物特征识别***标准、面向安全监视的视频获取***标准、数字电视地面传输***标准、机载TFT 液晶显示器军用标准。发表学术论文70多篇，出版专***4部，授权***发明专利15项、实用新型专利27项。获湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新成果特别项目奖2项，**发明展金奖2项，全国发明展览会金奖1项、铜奖1项。\刘通，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与***项目3项、省部级项目17项。在**外知名期刊发表学术论文29篇，参与出版专***2部，获***发明专利授权13项、实用新型专利26项。荣获**发明展金奖2项，湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。\闫玮，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与***项目3项、省部级项目15项。在**外知名期刊发表学术论文23篇，参与出版专***2部，获***发明专利授权13项、实用新型专利28项。荣获**发明展金奖2项,湖南省科技进步二等奖I项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。\李沛秦，博士，讲师，任职于国防科学技术大学。长期从事海量视频分析与生物特征识别方面的研究工作，作为技术骨干参与***项目3项、省部级项目13项。在**外知名期刊发表学术论文25篇，参与出版专***2部，获***发明专利授权14项、实用新型专利28项。荣获**发明展金奖2项，湖南省科技进步二等奖1项，公安部技术革新特别项目奖2项和全国发明展金奖1项、铜奖1项。\ Dr. Yan Shuicheng is currently an Associate Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at National University of Singapore, and the founding lead of the Learning and Vision Research Group (http://www.lv-nus.org). Dr. Yan's research areas include computer vision, multimedia and machine learning, and he has authored/co-authored over 300 technical papers over a wide range of research topics, with Google Scholar citation >12570 times and H-index-50. He is an associate editor of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE TCSVT) and ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST). He received the Best Paper/Demo Awards from ACM MM' 13,ACM MM'12, PCM'll, ACM MM'10, ICME'10 and ICIMCS'09, the winner prizes of the classification task in PASCAL VOC 2010-2012, the winner prize of the segmentation task in PASCAL VOC 2012, the honourable mention prize of the detection task in PASCAL VOC'10, 2010 TCSVT Best Associate Editor (BA